THÔNG TIN ĐỊNH HƯỚNG ĐỀ TÀI TỐT NGHIỆP
Sau đây là một số hướng đề tài tốt nghiệp của một số giảng viên bộ môn. Danh sách này chỉ nhằm mục đích cung cấp thêm thông tin cho sinh viên, trợ giúp việc định hướng và lựa chọn đề tài chứ không phải là danh sách đầy đủ các đề tài tốt nghiệp.
Các bạn sinh viên cần liên hệ trực tiếp với các giảng viên, trao đổi về nội dung đề tài cụ thể và đăng ký nguyện vọng. Bộ môn giữ quyền đưa ra quyết định phân công cuối cùng.
Lớp trưởng tập hợp thông tin về nguyện vọng giáo viên hướng dẫn (DKNguyenVong.xls) & gửi cho bộ môn (theo địa chỉ
anhnk-fit@mail.hut.edu.vn,
trinhvt-fit@mail.hut.edu.vn,
vttrinh@gmail.com) trước 6/12/2009.
DANH MỤC
1. TS. Nguyễn Kim Anh, Bộ môn Hệ thống thông tin - Viện CNTT&TT
2. TS. Tạ Tuấn Anh, Bộ môn Hệ thống thông tin - Viện CNTT&TT
3. ThS. Đỗ Bích Diệp, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
4. TS. Nguyễn Hữu Đức, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
5. TS. Lê Thanh Hương, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
6. PGS.TS. Trần Đình Khang, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
7. TS. Trần Đức Khánh, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
8. GVC-ThS. Tô Văn Nam, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
9. Nguyễn Hồng Phương, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
10. TS. Nguyễn Nhật Quang, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
11. TS. Hoàng Minh Thức, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
12. PGS.TS. Nguyễn Thanh Thủy, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
13. TS. Vũ Tuyết Trinh, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
THÔNG TIN CHI TIẾT
1. TS. Nguyễn Kim Anh, Bộ môn Hệ thống thông tin - Viện CNTT&TT
- Hướng nghiên cứu: Phát hiện tri thức từ các cơ sở dữ liệu rất lớn, Trả lời thông minh sử dụng các kỹ thuật phát hiện tri thức, Xây dựng giao diên thông minh đối với các hệ cơ sở dữ liệu cộng tác
- Hướng đề tài hướng dẫn sinh viên: Trả lời thông minh sử dụng các kỹ thuật phát hiện tri thức trong các hệ CSDL cộng tác
- Email:
anhnk-fit@mail.hut.edu.vn- Điện thoại: 090 607 2435
- Web cá nhân:
STT Tên (định hướng) đề tài Nội dung định hướng công việc
1 Các kỹ thuât phát hiện tri thức từ các CSDL lớn, phức tạp: Học cây quyết định, phân cụm dữ liệu, phát hiện các luật kết hợp. Tìm hiểu nền tảng lý thuyết, các thuật toán và ứng dụng giải quyết một bài toán trong thực tiễn
2 Nới lỏng truy vấn trong hệ CSDL cộng tác Tìm hiểu nền tảng lý thuyết, các thuật toán và cài đặt thử nghiệm với một CSDL thực.
3 Tóm tắt dữ liệu trong hệ CSDL cộng tác Tìm hiểu nền tảng lý thuyết, các thuật toán và cài đặt thử nghiệm với một CSDL thực.
4 Xây dựng giao diên thông minh đối với các hệ cơ sở dữ liệu quan hệ Tìm hiểu nền tảng lý thuyết, các thuật toán và cài đặt thử nghiệm với một CSDL thực.
5 Tìm kiếm thông minh sử dụng các kỹ thuật phát hiện tri thức Tìm hiểu nền tảng lý thuyết, các thuật toán và cài đặt thử nghiệm một máy tìm kiếm thông minh.
2. TS. Tạ Tuấn Anh, Bộ môn Hệ thống thông tin - Viện CNTT&TT
- Hướng nghiên cứu: Các hệ thống tri thức dựa trên ontology, Web ngữ nghĩa và tích hợp thông tin, Cổng thông tin và kiến trúc ứng dụng, Các hệ thống xử lý đa phương tiện, Các hệ thống GIS
- Hướng đề tài hướng dẫn sinh viên: Xem bên dưới
- Email:
anhtt@it-hut.edu.vn- Điện thoại : 0983984775
- Web cá nhân: soict.hut.edu.vn/~anhtt
STT Tên (định hướng) đề tài Nội dung định hướng công việc
1 Xây dựng cổng thông tin với mã nguồn mở dựa trên kiến trúc SOA + Nghiên cứu kiến trúc SOA, Web service, EAI
+ Nghiên cứu công nghệ ESB dùng trong SOA
+ Nghiên cứu các phần mềm hạ tầng cổng thông tin dùng mã nguồn mở: Liferay, uPortal,...
+ Nghiên cứu các cơ chế đảm bảo hiệu năng của cổng thông tin (load balancing, database tuning,..)
+ Tìm hiểu xây dựng các ứng dụng university portal, e-government
2 Xử lý ảnh trong các hệ thống giám sát camera + Nghiên cứu các giải thuật phát hiện chuyển động và nhận dạng vật thể qua hình ảnh
+ Các giải thuật giám sát trong giao thông: đếm xe, đo vận tốc, phát hiện vi phạm
+ Nhận dạng biển số xe dùng trong định danh phương tiện qua camera
+ Ứng dụng: hệ thống theo dõi hình ảnh và thu phí quốc lộ, bãi đỗ xe toà nhà,...
3 Xử lý video số với IP camera
+ Nghiên cứu các kĩ thuật ghi hình kĩ thuật số: lưu trữ, tra cứu, phát hiện sự kiện
+ Hội thảo trực tuyến (video conferencing)
+ Hệ thống theo dõi nhiều camera qua màn hình lớn (video wall)
4 Hệ thống nhúng dùng trong dịch vụ thông tin vị trí + Hệ thống nhúng giám sát hành trình với thiết bị GPS và GPRS
+ Các hệ thống ứng dụng GIS dùng trong giám sát phương tiện vận tải, điều hành taxi, xe buýt. xe khách,...
5 Các hệ thống dịch vụ sử dụng thẻ RFID + Xây dựng các hệ thống nhúng sử dụng RFID làm thẻ định danh, có kết hợp camera
+ Ứng dụng: kiểm soát ra vào, chấm công, thanh toán dịch vụ, tra cứu thông tin trong bệnh viện, trường đại học, các cơ quan,...
6 Ứng dụng công nghệ ontology vào xử lý nội dung thông tin trên Internet + Nghiên cứu về công nghệ web ngữ nghĩa
+ Tìm kiếm, trích lọc và tổng hợp thông tin trên Internet bằng các công cụ xử lý tự động và thông minh
+ Phân tích và tổng hợp thông tin theo mô hình của mạng xã hội (social network)
+ Ứng dụng: Các hệ thống hỗ trợ tổng hợp thông tin theo chuyên đề, hệ thống hỏi đáp thông tin
7 Các hệ thống tri thức dựa ontology + Biểu diễn các tri thức, kinh nghiệm của chuyên gia dưới hình thức của ontology
+ Suy diễn dựa trên các trường hợp lưu trữ trong ontology
+ Các ứng dụng: hệ thống tư vấn hỗ trợ elearning, ehealth, hệ thống FAQ
1. ThS. Đỗ Bích Diệp, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
- Hướng nghiên cứu: Database, Information Retrieval , Text Mining
- Hướng đề tài hướng dẫn sinh viên
- Email:
diepdb@it-hut.edu.vn- Điện thoại : 0904308596
- Web cá nhân:
http://is.hut.vn/~diepdb/ STT Tên (định hướng) đề tài Nội dung định hướng công việc
1 Xây dựng cổng thông tin ứng dụng cho Mobile
2 Phát triển các framework cho việc phát triển giao diện đồ họa cho điện thoại FPT
3 Ứng dụng xổ số kiến thiết trên Mobile
4 Phần mềm cho phép quảng cáo theo ngữ cảnh
5 Xây dựng hệ thống online booking thông minh
6 Hệ thống cung cấp chương trình du lịch ảo
7 Xây dựng chương trình khung cho các ứng dụng tra cứu và tìm kiếm thông tin trên điện thoại di động FPT
8 Phát triển phần mềm tự động chọn lọc thông tin và hiển thị website trên điện thoại di động
9 Xây dựng framework cho việc phát triển các ứng dụng và trò chơi trên mạng điện thoại di động
10 Nghiên cứu thuật toán và phát triển phần mềm dự đoán thị trường chứng khoán
2. TS. Nguyễn Hữu Đức, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
- Hướng nghiên cứu:
- Hướng đề tài hướng dẫn sinh viên:
- Email:
ducnh-fit@mail.hut.edu.vn- Điện thoại: 0975651915
- Web cá nhân:
STT Tên định hướng đề tài Nội dung định hướng công việc
1 Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ GPGPU trong việc hồi phục mật khẩu dựa trên giá trị hàm băm
(1-2 sinh viên) - Nghiên cứu công nghệ tính toán hiệu năng cao trên các bộ xử lý đồ họa
- Nghiên cứu các giải thuật băm (MD5, SHA1,…) và phạm vi ứng dụng của chúng trong thực tiễn
- Thiết kế giải thuật song song cho bài toán hồi phục mật khẩu dựa trên các kỹ thuật từ điển phù hợp với môi trường tính toán trên các bộ xử lý đồ họa
- Xây dựng thử nghiệm chương trình hồi phục mật khẩu với mã hàm băm biết trước
2 Nghiên cứu và ứng dụng công nghệ GPGPU trong việc hồi phục mật khẩu tệp nén RAR, ZIP
(1-2 sinh viên) - Nghiên cứu công nghệ tính toán hiệu năng cao trên các bộ xử lý đồ họa
- Nghiên cứu một số kỹ thuật nén và mã hóa điển hình cho các tệp nén RAR, ZIP
- Nghiên cứu các phương pháp kiểm tra mật khẩu tệp nén RAR, ZIP, đặc biệt phương pháp kiểm tra nhanh và kỹ thuật nhận dạng bản rõ
- Thiết kế và xây dựng thử nghiệm chương trình hồi phục mật khẩu tệp nén RAR, ZIP
3 Nghiên cứu và xây dựng các giải thuật song song cho bài toán xác định gen từ trình tự DNA
(1-2) - Nghiên cứu các phương phác xác định và dự đoán gen sử dụng thông tin cDNA và EST
- Nghiên cứu các phương pháp dự đoán gen sử dụng đơn trình tự hệ gen, phương pháp dự đoán gen sử dụng nhiều trình tự hệ gen, đặc biệt là các mô hình xác suất hiện đại dùng cho phân tích chuỗi.
- Nghiên cứu các kỹ thuật và mô hình toán học cho phép kết hợp thông tin từ nhiều phương pháp dự đoán, xác định gen, đặc biệt quan tâm tới những phương pháp kết hợp tự động có khả năng thay đổi trọng số hoặc mức độ đóng góp của thông tin đầu vào tùy theo độ chính xác của nguồn thông tin.
- Xây dựng giải thuật song song cho bài toán xác định gen. Định hướng tới việc song song hóa trên môi trường tính toán song song phân cụm và các hệ thống đa lõi, nhiều lõi.
4 Nghiên cứu và xây dựng giải thuật chú giải chức năng gen, protein
(1-2sv) - Nghiên cứu các phương pháp chú giải chức năng gen / protein dựa trên gen / protein tương tự (homology) sử dụng thông tin trình tự và/hoặc thông tin cấu trúc.
- Nghiên cứu, phát triển các phương pháp dự đoán chức năng protein ở mức vị trí cụ thể (residue-based functions), các mô hình tính toán và phần mềm liên quan.
- Xây dựng mô đun phần mềm chú giải chức năng gen / protein dựa trên so sánh với gen / protein đồng đẳng (homology). Định hướng tới việc song song hóa trên môi trường tính toán song song phân cụm và các hệ thống đa lõi, nhiều lõi.
5 Xây dựng công cụ hỗ trợ lập trình trực tuyến cho hệ thống tính toán song song CUDA
(1-2sv) - Tìm hiểu phương pháp lập trình song song dữ liệu với CUDA
- Tìm hiểu trình biên dịch, trình gỡ rối cho các ứng dụng CUDA
- Thiết kế giao diện lập trình trực tuyến hỗ trợ ngôn ngữ C-CUDA và kết nối giao diện với hạ tầng tính toán tại trung tâm tính toán hiệu năng cao ĐHBK
- Xây dựng môi trường hỗ trợ thực hành lập trình song song trực tuyến
6 Xây dựng hệ thống thư viện đồ án liên trường đại học trên nền tảng lưới dữ liệu
(2-3sv) - Tìm hiểu về lưới dữ liệu
- Thiết kế và xây dựng thử nghiệm lưới dữ liệu phục vụ lưu trữ đồ án liên trường đại học
- Xây dựng cổng thông tin khai thác thư viện đồ án
- Xây dựng bộ thư viện API hỗ trợ khai thác thư viện đồ án trong các ứng dụng
7 Nghiên cứu kỹ thuật chống gian lận trong đồ án tốt nghiệp dựa trên các phương án đối sánh văn bản
1sv -
8 Xây dựng khung tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn không đồng nhất trên kiến trúc SOA
2-3sv - Nghiên cứu mô hình lưu trữ đối tượng phân tán và các phương pháp tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn không đồng nhất
- Đề xuất các chuẩn dịch vụ mạng cho các nguồn cung cấp dữ liệu
- Xây dựng trung tâm tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn với các chức năng truy vấn, tích hợp, thống kê
- Thử nghiệm khung tích hợp dữ liệu trong bài toán quản lý thông tin mạng cáp thành phố Hà nội
3. TS. Lê Thanh Hương, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
- Hướng nghiên cứu: xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai phá dữ liệu, học máy
- Hướng đề tài hướng dẫn sinh viên: các ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai phá dữ liệu, học máy
- Email:
huonglt-fit@mail.hut.edu.vn;
huongthanh@gmail.com- Điện thoại: 0904674102
- Web cá nhân:
http://is.hut.vn/~huonglt STT Tên (định hướng) đề tài Nội dung định hướng công việc
1 Trích rút thông tin
(2 sinh viên: 1 sinh viên cho mỗi cách tiếp cận) Nghiên cứu các phương pháp trích rút thông tin và cài đặt hệ thống.
- Đầu vào: tập các trang web về lĩnh vực ứng dụng
- Đầu ra: Cơ sở dữ liệu về lĩnh vực đó
Dự kiến hai cách tiếp cận sẽ được nghiên cứu: cách tiếp cận dựa trên suy diễn logic và cách tiếp cận dựa trên học máy
2 Xây dựng tự động mạng xã hội theo miền ứng dụng
(1 sinh viên) - Xây dựng modul tự động thu thập thông tin trên mạng về lĩnh vực ứng dụng
- Xây dựng modul trích rút thông tin dựa trên tập luật trích rút được xây dựng thủ công
- Xây dựng modul trình diễn thông tin dưới dạng mạng xã hội.
3 Xây dựng hệ thống hội thoại
(1-2 sinh viên) Nghiên cứu các kỹ thuật phân tích câu hỏi và sinh câu trả lời. Bài toán giới hạn trong 1 miền ứng dụng nhất định (như CSDL về du lịch, viện bảo tàng, …) , dữ liệu được tổ chức dưới dạng CSDL quan hệ
- Vào: câu hỏi trong đoạn hội thoại
- Ra: câu trả lời, thường ứng với giá trị 1 trường thuộc tính trong 1 bản ghi CSDL
- Các dạng câu hỏi: về thời gian (when), về địa điểm (where), về tác giả (who), về nội dung (describe, what is)
4 Phân giải đồng tham chiếu và hiện tượng tỉnh lược trong hội thoại
(1 sinh viên) - Nghiên cứu các kỹ thuật xử lý đại từ và các từ đồng tham chiếu trong hội thoại
- Nghiên cứu các kỹ thuật xử lý hiện tượng tỉnh lược trong hội thoại
4. PGS.TS. Trần Đình Khang, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
- Hướng nghiên cứu: Logic tính toán, mô hình hoá mờ và ứng dụng trong các bài toán ra quyết định, …
- Hướng đề tài hướng dẫn sinh viên: các hệ mờ và ứng dụng trong dự báo, phân cụm, phân lớp, điều khiển, … logic mô tả và ứng dụng, các mô hình ra quyết định, …
- Email:
khangtd@it-hut.edu.vn- Điện thoại: 0903260941
- Web cá nhân:
STT Tên (định hướng) đề tài Nội dung định hướng công việc
1 Hệ mờ và ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau (suy diễn, dự báo, phân cụm, điều khiển, …)
(có thể nhận 6 sinh viên) Tìm hiểu bài toán, ứng dụng, …
Biểu diễn thông tin, bao gồm cả các thông tin không đầy đủ, không chắc chắn
Các phương pháp suy luận xấp xỉ
Phân tích, thiết kế và cài đặt ứng dụng
2 Các mô hình ra quyết định
(2 sinh viên) Các phương pháp ra quyết định đa thuộc tính, đa tiêu chuẩn, …
Mô phỏng quá trình quyết định và cải thiện, thích nghi
Xây dựng các công cụ và các ví dụ minh hoạ
3 Các đề tài khác trong các nội dung sau:
- Logic mô tả và ứng dụng (1-2 sinh viên)
- Kiểm định mô hình (1 sinh viên)
- Tính toán với từ (1 sinh viên)
- Chứng thực số (1 sinh viên) Tìm hiểu bài toán, ứng dụng, …
Tìm hiểu phương pháp giải quyết
Thiết kế và cài đặt chương trình …
5. TS. Trần Đức Khánh, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
- Hướng nghiên cứu: Logic kinh điển, phi kinh điển, Suy diễn tự động, Chứng minh định lý, Ứng dụng Logic, Suy diễn tự động (Kiểm định phần mềm, Trính rút thông tin), Ứng dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (Công cụ tìm kiếm)
- Hướng đề tài hướng dẫn sinh viên: Logic phi kinh điển (Suy diễn trong Logic ngôn ngữ), Ứng dụng Logic (Trính rút thông tin), Ứng dụng Trí Tuệ Nhân Tạo (Công cụ tìm kiếm)
- Email:
khanhtd@it-hut.edu.vn- Điện thoại: 01689336066
- Web cá nhân:
STT Tên (định hướng) đề tài Nội dung định hướng công việc
1 Suy diễn trong Logic ngôn ngữ Nghiên cứu các phương pháp suy diễn trong Logic ngôn ngữ
2 Phương pháp Logic trong trích rút thông tin Trích rút thông tin tự động trên Web sử dụng Lập trình Logic quy nạp
3 Học máy và ứng dụng trong công cụ tìm kiếm Ứng dụng các kỹ thuât học máy để xây dựng công cụ thu thập thông tin, công cụ phân loại tài liệu
6. GVC-ThS. Tô Văn Nam, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
- Hướng nghiên cứu: CSDL, Quản trị dự án, An ninh hệ thống
- Hướng đề tài hướng dẫn sinh viên: CSDL, Quản trị dự án, An ninh hệ thống
- Thông tin liên lạc
- Email:
namtv-fit@mail.hut.edu.vn,
- Điện thoại 0915871983
STT Tên (định hướng) đề tài Nội dung định hướng công việc
1 Xây dựng thư viện Bài toán số Cài đặt cho các thuật toán: Cauchy, Jacob,…
2 Mạng ảo (virtual private network) Các giải pháp an ninh cho mạng ảo
3 Thư viện hàm cho các bài toán về cấu trúc dữ liệu Cài đăt cho các bài toán về cấu trúc dữ liệu: các loại danh sách,cây,..
4 Tự động hóa quản trị dự án Phát triển một ứng dụng cho công tác quản lý dự án
5 J2EE Nghiên cứu và triển khai ứng dụng
6 Email co bao mật Xây dựng ứng dụng
7. Nguyễn Hồng Phương, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
- Hướng nghiên cứu: Database, Data Mining
- Hướng đề tài: xem bên dưới
- Email:
phuongnh@gmail.com ,
phuongnh-fit@mail.hut.edu.vn- Điện thoại: 091 255 2709
- Web cá nhân:
http://is.hut.vn/~phuongnh STT Tên (định hướng đề tài) Nội dung định hướng công việc
1 Khai phá luật kết hợp bậc cao phân tán sử dụng thông tin được trích hút từ dữ liệu văn bản + Tìm hiểu lý thuyết
+Cài đặt thử nghiệm.
2 Phân tách truy vấn theo chủ đề +Tìm hiểu lý thuyết
+Cài đặt thử nghiệm
3 Phân loại và phân nhóm tài liệu XML +Tìm hiểu lý thuyết
+Cài đặt thử nghiệm
4 Phân loại trang web +Tìm hiểu lý thuyết
+Cài đặt thử nghiệm
5 Ngôn ngữ truy vấn đầy đủ tính toán và đầy đủ bậc một +Tìm hiểu lý thuyết
+Cài đặt thử nghiệm
6 Truy cập kết quả khai phá dữ liệu thông qua tối ưu hóa vùng đệm +Tìm hiểu lý thuyết
+Cài đặt thử nghiệm
7 Phân nhóm các truy vấn người dùng của một mô tơ tìm kiếm +Tìm hiểu lý thuyết
+Cài đặt thử nghiệm
8 Biểu diễn và tối ưu hóa truy vấn chuỗi trong các hệ cơ sở dữ liệu +Tìm hiểu lý thuyết
+Cài đặt thử nghiệm
9 Duy trì các tập mục thường xuyên cực đại trong cơ sở dữ liệu lớn +Tìm hiểu lý thuyết
+Cài đặt thử nghiệm
10 Phát hiện luật kết hợp trên nhiều bảng dữ liệu +Tìm hiểu lý thuyết
+Cài đặt thử nghiệm
8. TS. Nguyễn Nhật Quang, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
- Hướng nghiên cứu: Recommender Systems, Personalization, Adaptive Systems; Machine Learning, Data Mining and Knowledge Discovery, Context-Dependent and Intelligent Mobile Services.
- Hướng đề tài hướng dẫn sinh viên, Các hệ thống gợi ý (Recommender systems), Các bài toán phân loại hoặc dự đoán (Classification or prediction problems) dựa trên học máy, Cá nhân hóa website cho người dùng di động (Website personalization for mobile users).
- Email:
quangnn-fit@mail.hut.edu.vn.
- Điện thoại: 38696124 / 0904363122.
- Web cá nhân: is.hut.vn/~quangnn.
STT Tên (định hướng) đề tài Nội dung định hướng công việc
1 Phát triển phương pháp và xây dựng hệ thống gợi ý (Methodology development and implementation of a recommender system). • Xác định bài toán gợi ý cụ thể (ví dụ: hệ thống gợi ý trong lĩnh vực thương mại, du lịch, giải trí, học tập và đào tạo, sức khỏe và y tế, …).
• Phát triển phương pháp gợi ý (recommendation methodology) phù hợp với bài toán đặt ra.
• Thiết kế và cài đặt thử nghiệm hệ thống gợi ý.
• Tiến hành các thí nghiệm (tests) để kiểm chứng tính hiệu quả của phương pháp và tính hữu dụng của hệ thống.
2 Phát triển phương pháp cho bài toán phân loại (hoặc dự đoán) dựa trên học máy (Classification/Prediction problems based on machine learning), và xây dựng hệ thống thử nghiệm. • Xác định bài toán phân loại (classification problem) hoặc dự đoán (prediction problem) cụ thể (ví dụ: Documents classification, Web pages categorization, Word sense prediction/disambiguation, Loan application risk estimation, Email spam filtering, Network packets classification, Financial prediction systems, Medical and health prediction systems, …).
• Phát triển phương pháp phân loại (hoặc dự đoán) phù hợp với bài toán đặt ra, dựa trên học máy (machine learning).
• Cài đặt hệ thống thử nghiệm.
• Tiến hành các thí nghiệm (tests) để kiểm chứng tính hiệu quả của phương pháp được đề cử, và so sánh với các phương pháp học máy truyền thống khác.
3 Phát triển phương pháp cá nhân hóa website cho người dùng di động (Website personalization for mobile users), và xây dựng hệ thống thử nghiệm. • Xác định đối tượng nào của website sẽ được cá nhân hóa: nội dung (contents), liên kết (links), cách bố trí (layout), …
• Phát triển phương pháp cá nhân hóa website cho người dùng di động.
• Thiết kế và cài đặt thử nghiệm hệ thống website được cá nhân hóa cho người dùng di động.
• Tiến hành các thí nghiệm (tests) để kiểm chứng tính hợp lý và hiệu quả của phương pháp cá nhân hóa website cho người dùng di động.
9. TS. Hoàng Minh Thức, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
- Hướng nghiên cứu: Phát triển các hệ thống thông tin; Mô hình và công nghệ phát triển Hệ phân tán.
- Hướng đề tài hướng dẫn sinh viên
- Email:
hmthuc@mail.hut.edu.vn- Điện thoại: 0913563745
STT Tên (định hướng) đề tài Nội dung định hướng công việc
1 Phát triển phần mềm Quản trị Nhân sự (HRM) theo mô hình SAAS trên nền Microsoft Silverlight. Nghiên cứu công nghệ và phát triển ứng dụng thực tế
2 Phát triển phần mềm Quản trị Quan hệ khách hàng (CRM) theo mô hình SAAS trên nền Microsoft Silverlight. Nhóm 3 SV Nghiên cứu công nghệ và phát triển ứng dụng thực tế
3 Xây dựng phần mềm tính thuế thu nhập cá nhân trên nền Silverlight. Nghiên cứu công nghệ và phát triển ứng dụng thực tế
4 Xây dựng phần mềm Quản lý phân bổ ngân sách cho cơ quan tài chính cấp tỉnh. Nghiên cứu công nghệ và phát triển ứng dụng thực tế
5 Phát triển các công cụ Gửi SMS hàng loạt (để tích hợp vào các ứng dụng) trên nền Microsoft Silverlight Nghiên cứu công nghệ và phát triển ứng dụng thực tế
6 Phát triển các công cụ Gửi Thư hàng loạt (Mail Merger - để tích hợp vào các ứng dụng) trên nền Microsoft Silverlight. Nghiên cứu công nghệ và phát triển ứng dụng thực tế
7 Phát triển công cụ Backup/Restore database (để tích hợp vào các ứng dụng) trên nền Microsoft Silverlight. Nghiên cứu công nghệ và phát triển ứng dụng thực tế
8 Xây dựng mô hình và quản trị CSDL viễn thám quốc gia dùng chung Nghiên cứu mô hình, phân tích, thiết kế và cài đặt hệ cơ sở dữ liệu viễn thám dùng chung
9 Telecommunications, công nghệ mạng 2.5G, 3G
Nghiên cứu và phát triển ứng dụng với công nghệ mạng 2.5G, 3G
10. PGS.TS. Nguyễn Thanh Thủy, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
- Hướng nghiên cứu: TTNT/Hệ tri thức/ Hệ thống thông minh lai/ Các hệ thống tính toán phân cụm và Tính toán lưới
- Hướng đề tài hướng dẫn sinh viên: TTNT/Hệ tri thức/ Hệ thống thông minh lai/ Các hệ thống tính toán phân cụm và Tính toán lưới
- Email:
thuynt@it-hut.edu.vn- Điện thoại
STT Tên (định hướng) đề tài Nội dung định hướng công việc
1 Công nghệ tính toán lưới và ứng dụng giải các bài toán mô hính hóa mô phỏng
2 Công nghệ tính toán hiệu năng cao và ứng dụng giải các bài toán mô hính hóa mô phỏng
3 Xây dựng hệ thống dựa trên tri thức ứng dụng trong các bài toán tư vấn
4 Các hệ thống thông minh lai ứng dụng trong các bài toán xử lý dữ liệu
11. TS. Vũ Tuyết Trinh, Bộ môn Hệ thống thông tin – Viện CNTT&TT
- Hướng nghiên cứu: quản trị dữ liệu phân tán, tìm kiếm thông tin, hệ thống dựa trên ngữ cảnh, chia sẻ thông tin
- Hướng đề tài hướng dẫn sinh viên: xây dựng phần mềm ứng dụng, nghiên cứu & phát triển
- Email:
trinhvt-fit@mail.hut.edu.vn,
vttrinh@gmail.com- Điện thoại: 0983371753
- Web cá nhân
http://is.hut.vn/~trinhvt STT Tên (định hướng) đề tài Nội dung định hướng công việc
1 Cổng thông tin du lịch (1-3 sinh viên) - Xây dựng cổng thông tin
- Tổng hợp thông tin (tự động) từ các nguồn
- các dịch vụ thông tin dựa trên ngữ cảnh (user’s profile, location, … )
2 Hệ tìm kiếm tài liệu khoa học (1-2 sinh viên) - Xây dựng hệ thống quản lý thông tin tài liệu khoa học (trên nền web)
- Trích rút và lọc thông tin từ các tài liệu
- các dịch vụ tìm kiếm thông tin: tìm kiếm từ khóa (trong nội dung tài liệu và trong CSDL), tìm kiếm thông tin tham chiếu, …
3 Xây dựng các ứng dụng, dịch vụ thông tin cho thiết bị di động (1-3 sinh viên) - Tìm hiểu về lập trình cho thiết bị di động
- Xây dựng ứng dụng quản lý thông tin cá nhân
- Thích nghi dịch vụ thông tin du lich cho thiết bị di động và người dùng di động
4 Tìm hiểu công nghệ workflow và ứng dụng cho bài toán quản lý dự án (1-2 sinh viên) - Tìm hiểu về công nghệ workflow
- Ap dụng để tự động hóa quy trình nghiệp vụ về quản lý dự án
